肺がんはがんによる死亡原因の第一位であり、早期かつ正確な診断の実現が強く求められています。しかし、診断にはCT画像など大量の医用画像を用いる必要があり、作業が煩雑であるうえ、医師の経験や知識によって診断精度にばらつきが生じることが課題となっています。
名城大学情報工学部／大学院理工学研究科の寺本篤司教授（医用画像情報解析）と同研究科修士課程2年の長尾茉衣子大学院生らの研究グループは、画像と文章を同時に扱うAI（視覚言語モデル）を応用し、CT画像を見ながら医師が対話形式で所見を生成できる新たな診断支援技術を開発しました。
本技術により、医師間のばらつきを抑えた安定した診断と精度向上が期待されます。
本研究成果は、2026年3月27日にSpringer社の国際学術誌「International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery」に掲載されました。