自動運転開発で増大する映像データの課題

自動運転車の開発現場では、1台あたり10台以上、多い場合は16台ものカメラを搭載したテスト車両が日常的に運用されており、1回の走行で数十TB規模の映像データが生成されることも珍しくありません。これらの映像はAIモデルの学習や検証に利用される重要な資産ですが、従来は12ビットBayer形式のセンサーRAWデータをリアルタイムに圧縮できるソリューションが限られていたため、多くの開発チームは非圧縮のまま保存する必要がありました。

このため開発チームは以下のような課題に直面していました。
・大容量SSDやストレージの増設コストが増大する
・記録媒体の交換頻度が増える
・クラウドへのアップロード時間が長くなる
・保存コストを抑えるために映像データの削除を迫られる